KNN（K-Nearest Neighbor，K-近邻算法）算法是一种有监督的机器学习算法，可以解决分类问题，也可以解决回归问题。 1.KNN算法原理 K-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别，由距离其最近的K个邻居投票来决定。 假设，我们有一个已经标记的数据集，即已经知道了数据集中每个样本所属的类别。此时，有一个未标记的数据样本，我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别。K-近邻算法的原理