目录 0、基础知识 1、准备 1.1环境配置  1.2创建项目路径 2、模型部署 2.1获取模型 2.2部署模型为OpenAI server 3.提示工程(Prompt Engineering) 3.1 什么是Prompt 3.2 什么是提示工程 3.3 提示设计框架 4、任务 4.1利用LangGPT优化提示词 0、基础知识 Prompt：为模型提供的输

1.闯关任务： 背景问题：近期相关研究发现，LLM在对比浮点数字时表现不佳，经验证，internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题，例如认为13.8<13.11。 任务要求：利用LangGPT优化提示词，使LLM输出正确结果。完成一次并提交截图即可。 任务解答： 最终完成的截图如下所示： 2.实践流程： 实践流程步骤可以参考文档：T

文章目录 ChatGPT实战100例 - (12) 结构化提示词 LangGPT 实战一、LangGPT是什么？二、远古诗人 vs 现代诗人三、LangGPT Role模板实战 - 甩锅王Role模板特征提取 四、 用AI实现提示词结构化 ChatGPT实战100例 - (12) 结构化提示词 LangGPT 实战 一、LangGPT是什么？ 随着大模型提示词技术发展，类似于