laneiou专题

[论文阅读] CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU

Abstract 车道标记检测是自动驾驶和驾驶辅助系统的重要组成部分。采用基于行的车道表示的现代深度车道检测方法在车道检测基准测试中表现出色。通过初步的Oracle实验,我们首先拆分了车道表示组件,以确定我们方法的方向。我们的研究表明,现有的基于行的检测器已经能预测出正确的车道位置,而准确表示与地面实况相交-不相交(IoU)的置信度分数是最有利的。基于这一发现,我们提出了 LaneIoU,通过考

[论文阅读] CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU

Abstract 车道标记检测是自动驾驶和驾驶辅助系统的重要组成部分。采用基于行的车道表示的现代深度车道检测方法在车道检测基准测试中表现出色。通过初步的Oracle实验,我们首先拆分了车道表示组件,以确定我们方法的方向。我们的研究表明,现有的基于行的检测器已经能预测出正确的车道位置,而准确表示与地面实况相交-不相交(IoU)的置信度分数是最有利的。基于这一发现,我们提出了 LaneIoU,通过考