lancedb专题

地理编码应用程序实例-利用LanceDB、Pgvector构建地址查询应用

介绍 在本文中,我的目标是开发一个利用矢量数据库来查询地址和位置数据的应用程序。 数据准备和向量嵌入 我们将使用受地震影响的城市的数据进行应用。 要安装矢量嵌入库,我们需要运行以下命令: pip install pandas geopandas pyarrow transformer torch 如果您在安装pytorch库时遇到错误,可以从这里下载。 让我们导入我们安装的库: from

LanceDB:在对抗数据复杂性战役中,您可信赖的坐骑

LanceDB 建立在 Lance(一种开源列式数据格式)之上,具有一些有趣的功能,使其对 AI/ML 具有吸引力。例如,LanceDB 支持显式和隐式矢量化,能够处理各种数据类型。LanceDB 与 PyTorch 和 TensorFlow 等领先的 ML 框架集成。Cooler 仍然是 LanceDB 的快速邻居搜索,它能够使用近似最近邻算法有效地检索相似的向量。所有这些结合在一起,创建了