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LAE-Net: A locally-adaptive embedding network for low-light image enhancement论文阅读笔记
这是PR2023的一篇暗图增强的论文 提出了两个模块,一个EIKS模块用局部熵来代表图像的局部频率特性(高频为主还是低频为主),利用熵图来指导卷积的感受野(文章认为高频噪声不突出,用小感受野,低频噪声突出,用大感受野);另一个是基于illumination map来做注意力的IAT模块 文章提出,从人的视觉系统来看,噪声在图像的平滑区域(低频为主,即熵值大的区域)更加显眼而在高频区域则由
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