knf专题

推荐模型-上下文感知-2015:FFM模型【在FM基础上引入特征域】【每个特征对应的不是唯一一个隐向量权重,而是一系列,与每个特征域都计算出一个隐向量权重】【FM:O(kn);FFM:O(knf)】

Yuchin Juan et al. “Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction” in RecSys 2016. https://github.com/rixwew/pytorch-fm 2015年,Criteo基于FM提出的FFM在多项CTR预估大赛中夺魁,并被Criteo、美团等公司深度应用在推荐系统、CTR预估等领域。