function testkMeans clc clear all close all K = 4; dataSet = load('testSet.txt'); figure scatter(dataSet(:,1),dataSet(:,2)) [row,col] = size(dataSet); % 存储质心矩阵 centSet = zeros(K,col); % 随机

KMean 聚类 KMean 聚类1 解决什么问题2 java实现计算二维点的聚类案例输出 KMean 聚类 1 解决什么问题 假设二维坐标轴上有一些点，现在让你把这些点分个类。于是对我们来说，这个分类似乎就是把距离相近的点画到一类中去。 假设要划分N类，坐标点M个从M个坐标点随机选取N个点，作为每个分类的中心点，这N个点的列表记录为centerPointList遍历

1 简介 乳腺癌作为当今女性最普遍的癌症之一,已经成为严重危害女性健康的罪魁祸首.如何有效地提高乳腺癌的诊断,治疗,进而最大可能地减少损害,已经成为当今女性健康所面临的一个急需解决的问题.为此,乳腺肿瘤分割的准确与否,不仅为临床诊断及放射治疗方式的选择提供重要依据,而且直接关系到患者的治疗效果.故如何提高乳腺CT图像肿瘤的分割准确率一直是相关人员研究的重点. ​ 2 部分代码 clcclea