1.20.PyTorch的十九个损失函数 1.20.1.L1Loss（L1范数损失） 1.20.2.MSELoss（均方误差损失） 1.20.3.CrossEntropyLoss （交叉熵损失） 1.20.4.CTCLoss（连接时序分类损失） 1.20.5.NLLLoss（负对数似然损失） 1.20.6.PoissonNLLLoss (目标泊松分布的负对数似然损失) 1.20.7.KLDivLo

1 介绍 对于具有相同形状的张量 ypred​ 和 ytrue（ypred​ 是输入，ytrue​ 是目标），定义逐点KL散度为： 为了在计算时避免下溢问题，此KLDivLoss期望输入在对数空间中。如果log_target=True，则目标也在对数空间。 2 参数 reduction reduction= “mean”不返回真正的KL散度值，reduction= “batchm