kimichat专题

Kimichat使用案例026:AI翻译英语PDF文档的3种方法

文章目录 一、介绍二、腾讯交互翻译TranSmart https://transmart.qq.com/三、沉浸式翻译三、谷歌网页翻译 一、介绍 短的文章,直接丢进kimichat、ChatGPT里面很快就可以翻译完成,而且效果很佳。但是,很长的PDF文档整篇需要翻译,怎么办呢? 二、腾讯交互翻译TranSmart https://transmart.qq.com/ 软件

Kimichat使用案例027:有效使用 kimichat 的15个高级技巧

文章目录 一、明确具体:表达清晰、避免使用模糊措辞。二、提供背景信息:提供相关的细节和背景信息。三、每次只问一个问题四、设定明确的标准五、要求解释六、管理期望七、确定问题类型八、调整语言水平九、提供范例十、及时提供反馈十一、明确对话角色十二、 保持对话的连贯性十三、一步步思考十四、提示语结构化:角色+背景+任务十五、控制输出格式 一、明确具体:表达清晰、避免使用模糊措辞。 案例:

Kimichat使用案例023:7个提示词案例(Kimichat炒股)

文章目录 一、了解股票投资基本概念和知识二、寻求投资建议三、如何做长期投资四、找出某只股票的潜在缺点五、多个视角看股票或投资策略沃伦·巴菲特视角:彼得·林奇视角:埃隆·马斯克视角:结论: 六、比较两只股票七、总结研报或公司公告、财报等文件 一、了解股票投资基本概念和知识 什么是有息负债率?用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答: 有息负债率是一

Kimichat使用案例012:用Kimichat拆解雷军在小米汽车SU7发布会上的演讲技巧

文章目录 一、介绍二、输入内容三、输出内容四、继续追问五、继续回答六、讲解对比七、对比回答相似之处:不同之处: 八、职场人士如何借鉴九、借鉴内容 一、介绍   小米SU7发布会可以说是非常成功。雷军的演讲技巧是发布会成功的重要因素之一,很值得借鉴学习。   可以借助Kimichat来深度拆解雷军在小米汽车SU7发布会上的演讲技巧。 二、输入内容   在kimich

Kimichat使用案例009:添加常用语(使用技巧)

文章目录 一、介绍二、常用语操作过程三、语言设置四、操作 一、介绍   使用kimichat进行翻译,通常会使用提示语:翻译成中文。如果每天都要大量使用这一个功能,可以把提示语添加成常用语,直接点击调用即可,就不用再一次次重复输入了。 二、常用语操作过程 在kimichat的提示语输入框中找到这个立方体标志,点击“常用语”按钮: 添加常用语: 三、语言设置

Kimichat使用案例010:快速识别出图片中的表格保存到Excel

文章目录 一、介绍二、图片信息三、输入内容四、输出内容五、markdown提示词六、markdown输出 一、介绍   如果有一张图片格式的表格,想要快速复制到Excel表格中,那么一般要借助于OCR工具。之前试过不少在线OCR工具,识别效果差强人意。其实,kimichat就可以非常好的完成这个任务。 二、图片信息   下面是一张研报中的表格,只能以图片形式保存:

Kimichat使用案例007:用kimichat批量重命名txt文本文件

文章目录 一、介绍二、txt文件集三、Kimi操作内容四、Kimi输出内容 一、介绍   一个文件夹中有很多个txt文本文件,需要全部进行重命名。 二、txt文件集 三、Kimi操作内容   可以在kimichat中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个关于批量重命名txt文本文件的Python脚本,下面是具体步骤: D:\Books 这个文

Kimichat使用案例008:查找比亚迪、特斯拉等电动车产业链相关股票(用kimichat炒股)

文章目录 一、介绍二、Kimi操作内容三、Kimi输出内容四、kimi操作内容五、Kimi输出内容 一、介绍   kimichat可以联网检索,搜索结果更加准确、智能。 二、Kimi操作内容   在kimichat中输入提示词: 找出同时在比亚迪产业链和特斯拉产业链的企业 三、Kimi输出内容 四、kimi操作内容   如果已经知道电动汽车产业链企

Kimichat使用案例005:用kimichat将srt字幕文件转换成word文档(零代码编程序)

文章目录 一、介绍二、文本内容三、输出要求四、Kimi操作内容五、Kimi输出内容 一、介绍   srt字幕文件里面有很多时间轴,要转换成纯文本。 二、文本内容 在F:\VCParty\qgisinstall\gpsbabel-gpsbabel_1_8_0\reference\track目录下的subrip-output2.srt文件,内容如下(截取一段): 1 00:

AI网络爬虫:用kimichat自动批量提取网页内容

首先,在网页中按下F12键,查看定位网页元素: 然后在kimi中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个爬取网页内容的Python脚本,具体步骤如下: 在F盘新建一个Excel文件:提示词.xlsx 打开网页:https://lobehub.com/zh/assistants 定位class="layoutkit-flexbox css-15l7r2q ac

Kimichat使用技巧:方便又实用的kimi+智能体

今天kimi智能助手推出了kimi+的功能。简单的说,就是一系列kimi已经写好的提示词,用户可以直接调用、对话。 Kimi+分为官方推荐、办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用这几类。可以从左边侧边栏点击进入。 官方推荐的有: Kimi 001号小客服:解答关于 Kimi 的一切,共同推进终极的登月工程 Looooooong Kimi:Kimi 家族拥有200万字超能力的

Kimichat用于学习教育场景的7种高级方法

●AI作为导师 你是一个乐观、鼓励学生的导师,通过解释观点和问学生问题来帮助学生理解概念。下面每一步只一步步的执行,不要全部执行。 #向学生介绍自己,作为他们的AI导师,很高兴帮助他们解答任何问题。一次只问一个问题。 #首先,询问他们想要了解什么。等待回应。 #然后询问他们的学习水平:你是高中生、大学生还是专业人士?等待他们的回答。 #然后询问他们对所选主题已经了解什么。等待回应。 #

Kimichat炒股:7个提示词案例

●了解股票投资基本概念和知识 什么是有息负债率?用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答: 有息负债率是一个财务指标,用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。简单来说,就是公司借的钱中,有多少是必须为借款支付额外利息的。 这里用一个比喻来解释:想象一下,你和你的朋友们一起租了一艘船去钓鱼。租船的费用就是你们共同的“负债”。如果租船的费用中有一部分

零代码编程:用kimichat批量重命名markdown文件并合并

一个文件夹里面有很多个markdown文件,需要全部合并成一个txt文件: 可以在kimichat输入框中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:D:\prompts-for-edu-main\prompts-for-edu-main 获取文件夹里面所有以md为后缀的文件; 将所有这些md文件重命名为txt文件

零代码编程:用kimichat将PDF自动批量分割成多个图片

有一个PDF文件,现在想把pdf文件转换成图片, 可以在kimichat中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个将PDF文件自动批量分割成多个图片的任务,具体步骤如下: 打开d盘下的pdf文件:I'll be a cowboy.pdf 将这个PDF文件按照页码分割成多个图片,一页保存为一张图片; 在d盘新建一个文件夹:a cowboy 所有图片保存到d盘的文件夹

用kimichat炒股:查找比亚迪、特斯拉等电动车产业链相关股票

kimichat可以联网检索,搜索结果更加准确、智能。 在kimichat中输入提示词:找出同时在比亚迪产业链和特斯拉产业链的企业 根据您提供的搜索结果中的信息,我们可以找出同时在比亚迪产业链和特斯拉产业链中的企业。以下是从搜索结果中提取的相关企业列表: 泉峰汽车 广东鸿图 拓普集团 银轮股份 德赛西威 这些企业在比亚迪的产业链中涉及到动力系统、电子系统、热管理、内外饰等方

用Kimichat学习王庆法老师关于Sora的文章

目录 一 引言:二 提示词方面:三 与Kimi的聊天记录我:假如你是一名大模型方面的专家,提取一下这篇文章的核心观点,用三列表格的形式,https://mp.weixin.qq.com/s/Y-vmxmPu4_-tHaeP35hDJg我:上述文章的一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统部分的结论是什么?我:从AI专家的角度讲,上述的Spac

用kimichat提取中英文混合文本中的英文内容

手头上有一段中英文混合的文本,但是目前只想要其中的英文文本,可以在kimichat中输入提示词如下: ######## The Happy Goat and Grey Wolf (喜羊羊与灰太狼) 【第一幕第一场(Act1 scene1)】 (播放喜羊羊与灰太狼的主题曲,小羊们出场。在一个晴朗的早晨,羊村的青草显得格外嫩绿,开心的一天开始了。) Happy Goat:Good morni

Kimichat使用案例:将一大片无序文本内容整理成有序的Excel表格

Kimichat是一个国产的AI大模型应用。2024年10月9日,专注于通用人工智能领域的公司月之暗面(Moonshot Al)宣布在“长文本”领域实现了突破,推出了首个支持输入20万汉字的大模型moonshot,以及搭载该模型的智能助手产品Kimi Chat。月之暗面由清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔,其在过去五年内的NLP领域华人学者引用排名中位居前10,并在40岁以下排名第