KeyedProcessFunction 　　KeyedProcessFunction用来操作KeyedStream。KeyedProcessFunction会处理流的每一个元素，输出为0个、1个或者多个元素。所有的Process Function都继承自RichFunction接口，所以都有open()、close()和getRuntimeContext()等方法。而KeyedProces

前言 在Flink中比如某些算子（join,coGroup,keyBy,groupBy）要求在数据元上定义key。另外有些算子操作，例如reduce，groupReduce，Aggregate，Windows需要数据在处理之前根据key进行分组。 在Flink中数据模型不是基于Key,Value格式处理的，因此不需将数据处理成键值对的格式，key是“虚拟的”，可以人为的来指定，实际数据处理

现象概述 使用可自定义的keyedProcessFunction,本地运行没问题,数据输入输出没问题. 但是上线后出现问题,最终无疾而终,怀疑线上环境导致的.  环境 flink1.18.0(代码 线上 环境版本统一的) python3.9 报错关键词 - Failed to deserialize consumer record due to - Failed to start re

引言 KeyedProcessFunction是Flink用于处理KeyedStream的数据集合，它比ProcessFunction拥有更多特性，例如状态处理和定时器功能等。接下来就一起来了解下这个函数吧 正文 了解一个函数怎么用最权威的地方就是 官方文档 以及注解，KeyedProcessFunction的注解如下 /*** A keyed function that processe