kernels专题

Learn ComputeShader 02 Multiple kernels

前面已经成功创建了第一个compute shader,并且使用它替换掉quad的材质的纹理,现在我们将要在计算着色器中创建多个kernel。 首先调整上次的计算着色器,让它显示为红色。 然后再次创建一个kernel,显示为黄色。 结果应该是这样的 #pragma kernel SolidRed#pragma kernel SolidYellow// Create a RenderText

关于卷积神经网络中如何计算卷积核大小(kernels)

首先需要说明的一点是,虽然卷积层得名于卷积( convolution )运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的计算方式,叫做互相关( cross-correlation )运算。 也就是说,其实我们现在在这里提到的卷积运算,不是数学意义上的卷积运算,而是说在深度学习领域,大家通常将数学中的的互相关运算称之为卷积运算,这一点首先需要作出明确地声明。 计算卷积 我们可以将卷

关于卷积神经网络中如何计算卷积核大小(kernels)

首先需要说明的一点是,虽然卷积层得名于卷积( convolution )运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的计算方式,叫做互相关( cross-correlation )运算。 也就是说,其实我们现在在这里提到的卷积运算,不是数学意义上的卷积运算,而是说在深度学习领域,大家通常将数学中的的互相关运算称之为卷积运算,这一点首先需要作出明确地声明。 计算卷积 我们可以将卷