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Kernelized Correlation Filters KCF算法原理详解(阅读笔记)(待补充)
KCF 目录 KCF预备知识1. 岭回归2. 循环移位和循环矩阵3. 傅里叶对角化4. 方向梯度直方图(HOG) 正文1. 线性回归1.1. 岭回归1.2. 基于循环矩阵获取正负样本1.3. 基于傅里叶对角化的求解 2. 使用非线性回归对模型进行训练2.1. 应用kernel-trick的非线性模型的求解结果2.2. 快速核方法2.3. 快速检测 3. 快速核相关4. KCF算法流程5.
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关于Kernelized Correlation Filters(KCF)运行中的小问题
无意间看到这个分析,写的很不错,推荐一下,侵删,谢谢! https://blog.csdn.net/tjdatamining/article/details/45343991
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