1、KerasTuner API概述 KerasTuner API 是 Keras 提供的一个用于超参数调优的框架。以下是您给出的描述的详细翻译和解释： 1.1 Hyperparameters 类 Hyperparameters 类用于指定一组超参数及其值，这些超参数将在模型构建函数中使用。在 KerasTuner 中，您可以通过这个类定义您希望搜索的超参数空间，例如学习率、批量大小、网络层

1、超参数优化概念 1.1 什么是超参数优化 超参数调优，也称为超参数优化或参数调优，是寻找学习算法或模型最佳超参数组合的过程。超参数是在训练过程开始之前设置的参数，模型无法直接从数据中学习这些参数。它们控制着学习算法的行为，并对模型的性能产生重大影响。 超参数调优的目标是搜索导致给定任务上最佳性能的超参数组合，例如最大化准确率或最小化误差。该过程通常包括以下步骤： 定义搜索空间：确定要