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KDD2020 | 混合时空图卷积网络:更精准的时空预测模型

来源:新智元 本文约5000字,建议阅读10+分钟 本文提出的混合时空图卷积网络,利用导航数据大大提升了时空预测的效果。 [ 导读 ]时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题,具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入,很难预测整体的交通状况,本文提出的混合时空图卷积网络,利用导航数据大大提升了时空预测的效果(本

KDD2020|阿里提出多目标优化保量算法并用于优酷视频服务平台

Multi-objective Optimization for Guaranteed Delivery in Video Service Platform Hang Lei, Yin Zhao, Longjun Cai Alibaba Group https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403352 视频服务平台中,保量是IP视频的重要展示策略之