kdd2019专题

推荐系统 | KDD2019 阿里 Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling

这篇文章是阿里巴巴2019年KDD上的文章,区别以往在MLP层的改进,本篇文章更多关注embedding层的优化。可以带着以下几个问题进行论文阅读,1.为何需要改进Embedding层,2.数学推导证明改进Embedding对提升模型泛化性能的作用3. 如何改进embedding 及 res-embedding的设计4. 相关参数控制和实验结果论证 目录 1. 背景 2. 理论分析