kaiser专题

matlab实现kaiser窗+时域采样序列(不管原信号拉伸成什么样子)是一样的,变到频谱后再采样就是一样的频域序列。

下图窗2的频谱在周期化的时候应该是2(w-k*pi/T)我直接对2w减得写错了 可见这两个kaiser窗频谱不一样,采样间隔为2T的窗,频谱压缩2倍,且以原采样频率的一半周期化。 但是这两个不同的kaiser窗在频域采样点的值使完全一致的。这和matlab模拟dft的过程吻合 也说明不管原信号拉伸成什么样子,只要时域采样序列是一样的,变到频谱后再采样就是一样的频域序列。 (与原信号的

【Matlab】音频信号分析及FIR滤波处理——凯泽(Kaiser)窗

一、前言 1.1 课题内容: 利用麦克风采集语音信号(人的声音、或乐器声乐),人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱,比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布,选取合适的滤波器指标(频率指标、衰减指标),设计对应的 FIR 滤波器实现数字滤波,将滤波前、后的声音播放,由听觉主观判别滤波效果。并选择、计算合适的客观参数(如:信噪比)评价滤波效果优化参数,取得更好的滤波效果 1.2 课题

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