MiniMax 成立于 2021 年 12 月，是领先的通用人工智能科技公司，致力于与用户共创智能。MiniMax 自主研发了不同模态的通用大模型，其中包括万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。 基于不同模态的通用大模型，MiniMax 推出生产力工具 “海螺 AI” 、沉浸式 AI 内容社区 “星野” 等原生应用。MiniMax 开放平台为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的

JuiceFS 社区版 v1.2 今天正式发布，这是自 2021 年开源以来的第三个大版本。v1.2 也是一个长期支持版本（LTS）。我们将持续维护 v1.2 以及 v1.1 这两个版本，v1.0 将停止更新。 JuiceFS 是为云环境设计的分布式文件系统，支持超过 10 种元数据引擎和 30 种以上的数据存储引擎。这些丰富的选择使得用户可以灵活应对多变的企业环境和数据存储需求；同时，Jui

JuiceFS sync 是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外，该工具还提供了增量同步、模式匹配（类似 Rsync）、分布式同步等高级功能。 在最新的 v1.2 版本中，针对 Juice sync 我们引入了多项新功能，并对多个场景进行了性能优化，以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效

## 背景 go编写的应用程序（juicefs）在k8s（docker）中运行，时不时出现 OOM Killed。 ## 分析 发现某些应用使用juicefs会导致内存使用飙升； k8s的pod给的内存资源：request 2G，limit 5G; 到内存使用到达5G的时候，就会出现OOM； ## 解决 使用 go 1.19 重新编译（juicefs），并且在进程启动的pod

本文作者胡梦宇，知乎大数据架构开发工程师，主要负责知乎内部大数据组件的二次开发和数据平台建设。 背景 Flink 因为其可靠性和易用性，已经成为当前最流行的流处理框架之一，在流计算领域占据了主导地位。早在 18 年知乎就引入了 Flink，发展到现在，Flink 已经成为知乎内部最重要的组件之一，积累了 4000 多个 Flink 实时任务，每天处理 PB 级的数据。 Flink 的部

JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能，已经成功被应用于刻行数据版本管理之中，有效提升仿真训练的效率。 在商用服务机器人领

JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能，已经成功被应用于刻行数据版本管理之中，有效提升仿真训练的效率。 在商用服务机器人领

随着技术的进步和数据的不断爆炸，传统的磁盘文件系统已经暴露出它们的局限性。为了满足不断增长的存储需求，分布式文件系统作为动态且可扩展的解决方案应运而生。在本文中，我们探讨了三种代表性分布式文件系统的设计原则、创新和解决的挑战：Google 文件系统 (GFS)、Tectonic和JuiceFS。 GFS 开创了商品硬件的使用，并影响了大数据领域的 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 等系

作者：朱唯唯，尹珉 JuiceFS 简介 JuiceFS 是为海量数据设计的分布式文件系统，使用对象存储来做数据持久化，避免重复造轮子，还能大大降低工程复杂度，让用户专注解决元数据和访问协议部分的难题。 使用 JuiceFS 存储数据，数据本身会被持久化在对象存储（例如，Amazon S3），而数据所对应的元数据可以根据场景需要被持久化在 Redis、MySQL、SQLite 等多种数

本期招聘企业——JuiceFS  JuiceFS 自 2018 年开始在全球公有云上提供全托管服务，三年中产品始终保持快速迭代，同时积累了几十家国内头部互联网客户，包括小红书、蓝城兄弟、环球易购、大搜车、豆瓣、小帮规划、大宇无限等。 2019 年开始服务行业客户的私有云环境，累计交付数十 PB，客户覆盖运营商、3C、航天、能源、广电等行业。 JuiceFS 经过四年商业产品积累，在 2021