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使用yolov5时出现“assertionerror:no labels found in */*/*/JPEGImages.cache can not train without labels”问题

目前,众所周知yoloV5模型以速度见长,而对比yolo之前几个系列的精度是如何表现的呢?YOLOv5在小任务上的精度与YOLOv4大致相同(在BCCD数据集上yolov4为0.895 mAP;yolov5为0.892 mAP),而在较大的任务(如COCO)上,YOLOv4的性能更高。 因此,在没有那么高的精度追求时,yolov5非常适合被选择部署在边缘设备上。网上也有很多资源、博客说明怎样使用