jones专题

Viola-Jones人脸检测

OpenCV中有一个基于树的技术:Haar分类器,它建立了boost筛选式级联。它可以识别出人脸和其他刚性物体。对于检测“基本刚性”的物体(脸,汽车,自行车,人体等)这类识别任务,Haar分类器是一个有用的工具。 在2001年,Viola和Jones发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》[

美易官方:Edward Jones将特斯拉评级从买进下调至持有

近日,知名金融机构Edward Jones宣布将对特斯拉(Tesla)的评级进行调整,从买进下调至持有。这一消息引起了市场的广泛关注。特斯拉作为全球领先的电动汽车制造商,其股票一直备受投资者关注。本文将对此次评级调整进行分析,并探讨其对特斯拉及整个电动汽车行业的影响。 Edward Jones是一家享有盛誉的金融机构,其评级在市场中具有重要影响力。该公司在最新发布的研究报告中指出,他们认为特斯拉

机器学习: Viola-Jones 人脸检测算法解析(二)

上一篇博客里,我们介绍了VJ人脸检测算法的特征,就是基于积分图像的矩形特征,这些矩形特征也被称为Haar like features, 通常来说,一张图像会生成一个远远高于图像维度的特征集,比如一个 24×24 24 \times 24 的图像,会生成162336个矩形特征。在实时的人脸检测应用中,不可能把所有的特征都用上,所有需要做特征选择,这篇博客里,我们将要介绍AdaBoost的训练方法和

2001-2021年上市公司基于Jones 修正模型的盈余管理测度(含原始数据+stata 计算代码)

2001-2021年上市公司基于Jones 修正模型的盈余管理测度(含原始数据+stata 计算代码) 1、时间:2001-2021 年 3、范围:沪深 A 股上市公司 4、指标:经营活动现金流、总资产、净利润、总收入、固定资产、应收账款、盈余管理程度 5、计算说明:参考 Aboody et al. (2005) 和 Dechow et al. (1995) 构建的修正的琼斯模型盈余管理程