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使用 JojoGAN 创建风格化的面部图
介绍 风格迁移是神经网络的一个发展领域,它是一个非常有用的功能,可以集成到社交媒体和人工智能应用程序中。几个神经网络可以根据训练数据将图像样式映射和传输到输入图像。在本文中,我们将研究 JojoGAN,以及仅使用一种参考样式来训练和生成具有该样式的任何图像的过程。 JoJoGAN:One Shot Face Stylization One Shot Face Stylization(一次性面部
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本地运行JoJoGAN踩坑(更新中……)
网页试玩版本根据网上的帖子可以运行,也尝试了一些自定义风格图片,感觉效果不错。由于Colab提供的GPU太少,不能持续试玩网页版,因此想在本地运行JoJoGAN。 一、ubuntu系统下载JoJoGAN代码 https://github.com/mchong6/JoJoGAN git clone https://github.com/mchong6/JoJoGAN.git
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