Joblib 是一个用于Python程序中的轻量级并行化和内存优化的库。它特别适用于数据处理和数值计算任务，能够有效地管理内存使用，并提供简单的API来加速数据处理流程。通过使用Joblib，可以轻松地将函数调用和对象持久化到磁盘，从而优化计算效率。 如何安装Joblib 要使用Joblib，首先需要安装它。可以使用 pip 命令来安装： pip install joblib 安装完成后

文章目录 Python基于joblib的并行计算适用场景使用示例总结 爬虫&joblib使用`joblib`的场景注意事项使用实例结论 joblib介绍简单示例多参数并行并行时CPU是怎么分配的何时选用并行 进程&线程进程和线程之间的关系

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from sklearn.externals import joblibjoblib.dump(my_model, "model.pkl")# ...my_model_loaded = joblib.load("my_model.pkl")