问题如图所示，由于问题不好定位，我就从替换源，以及解决错误提示这两个步骤，来解决其中可能存在的问题。 1、替换源 这一步骤，网上的资料可以搜到很多，我跟着做了之后，总会冒出来各种各样的小问题，且源貌似还和系统版本有关系。这里，我找到一个比较靠谱的网站，https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 。这个是中科大的，可靠性很高，而且还很方便。如图所示： 找到Ubunt

Jammy@Jetson Orin Nano - Tensorflow GPU版本安装 1. 源由2. 问题3. 分析3.1 当前版本Tensorflow 2.16.13.2 GPU版本二进制安装3.3 GPU版本源代码安装3.3.1 问题1 ERROR: no such target '//tensorflow/tools/pip_package:wheel'3.3.2 问题2 fatal

Jammy@Jetson Orin - Tensorflow & Keras Get Started: 000 setup for tutorial 1. 源由2. 搭建环境2.1 安装IDE环境2.2 安装numpy2.3 安装keras2.4 安装JAX2.5 安装tensorflow2.6 安装PyTorch2.7 安装nbdiff 3. 测试DEMO3.1 numpy版本兼容问题3.

Jammy@Jetson Orin - Tensorflow & Keras Get Started 1. 源由2. 步骤3. 预期&展望4. 总结5. 参考资料 1. 源由 之前过年的时候，花了两周的时间过了一遍 《ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started》。 后续更多的时间需要再GPU算法上下功夫，目前该类技术已经在目标识别、跟踪等方面已经

官方链接Ubuntu (Debian packages) — ROS 2 Documentation: Humble documentation 问题1.更新源时报没有公钥的错误 sudo apt update Hit:1 https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu jammy InRelease Hit:2 https://mirrors.ustc.edu.cn

一、为什么要用 Ubuntu？(centos和ubuntu有什么区别） 使用lsb_release命令：lsb_release -a ，即可查看ubantu的版本，但是为什么要使用ubantu 呢？ 区别：1、centos基于EHEL开发，而ubuntu基于Debian开发；2、centos使用rpm和flatpak软件包，而ubuntu使用deb和snap的软件包；3、centos使用y

一、为什么要用 Ubuntu？(centos和ubuntu有什么区别） 使用lsb_release命令：lsb_release -a ，即可查看ubantu的版本，但是为什么要使用ubantu 呢？ 区别：1、centos基于EHEL开发，而ubuntu基于Debian开发；2、centos使用rpm和flatpak软件包，而ubuntu使用deb和snap的软件包；3、centos使用y