一. 前言        好久没有更新博客了，最近一直在忙着找工作，目前差不多尘埃落定。特别期待而且准备的都很少能成功，反而是没怎么在意的最终反而能拿到，真是神一样的人生。        言归正传，一直以来，数据挖掘系统的数据类型是我很头疼的问题，不可能为了每一种场景都定义一种新的数据类型，但通用类型又没法满足所有需求，而且性能上有影响。思来想去，最终决定结合两种特点制定一种方案：以通用类型为主

上节我们介绍了系统的基本框架和特性，本文我们将通过该平台进行微博数据挖掘，并给出一些有意思的结果。 一.微博和微博数据 1.分析微博的意义        新浪的数据以每天海量的速度增长，它包含了四亿网民的对国家大事的看法，对生活的诉求，对环境和人的观点，以及人际间关系，是了解和分析复杂网络和社会行为的无比重要的资源。因此开发微博分析软件，是有非常重要的意义的。 2.加载微博分析独立组件

这一次带来了一系列新特新，同时我们将会从商业智能的角度讨论软件的需求 一. 批量任务向导      一个常用的需求是完成处理多个任务，可能是同一个需求以不同的参数完成多次，这类似批量分析某一问题；或者是不同的需求顺次完成，比如系统功能级测试。因此非常有必要加入该功能。由于系统有对“任务”级功能的支持，所以添加该功能很容易，加入一个任务队列，当上一任务完成时自动配置和启动下一任务即可。

参数文件 waveDict.txt wavePeriods75(5.1522092628281354.6480965912995084.5593013643359754.195321374292913.87730287169472733.63441489035816633.4756726502676463.36053592794538553.069952304089504

一. 前言     经过了一个多月的努力，软件系统又添加了不少新功能。这些功能包括非常实用的数据导入导出，对触摸进行优化的画布和画笔工具，以及对一些智能分析的报告生成模块等。进一步加强了平台系统级的功能。     马上要进入研三了，这套系统和我本人一样，前途未卜。一方面，实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本，我的思路是两边一起发展，优势互补，可惜后继无人。另一方