iterrows()是pandas中DataFrame对象的一个方法，主要用于逐行遍历DataFrame。 一、功能介绍 它会生成一个迭代器，在每次迭代中返回一个包含两个元素的元组。其中，第一个元素是行索引，通常是整数索引或者标签索引；第二个元素是一个pandas.Series对象，代表该行的数据，其中的索引是列名，对应的值是该行在该列上的值。 二、使用场景 逐行处理数据 当你需要对Dat

1.如何理解python中的iterrows,iteritems,itaertuples? import pandas as pd# 创建一个示例DataFramedf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]})print(df)for index, row in df.iterrows():print(f"I

for i in range(len(df)) 遍历了 DataFrame 中的行索引，然后内部循环 for column in df.columns 遍历了每列的标签，使用 df.at[i, column] 访问了每个单元格的值。 # df.at 是 Pandas 中用于访问单个单元格的方法。# value = df.at[row_label, column_label]# row_la