isna() 函数用于检查 DataFrame 或 Series 中的每个元素是否为缺失值（NaN）。如果元素是缺失值，则返回 True；否则返回 False。 下面是一个示例，说明如何使用 isna() 函数： import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个包含缺失值的 DataFramedata = {'A': [1, np.nan, 3, np

由于data.loc[value]和 data[data.key==value] 这两者之间有一定的差异，第一种方式返回的可能是series，第二种方式返回的是dataframe，所以在做复杂条件筛选的的时候，可能会爆str相关的错误。 例如： account_instal[(account_instal['key1'] == value1) \