iplimage专题

OpenCV笔记(七)IplImage结构体初解

OpenCV主要针对的是计算机视觉方面的处理,因此在函数库中,最重要的结构体是IplImage,IplImage结构体来源于Intel的另外一个函数库IpL,主要针对图像处理。 一、常用的几个IplImage结构体成员: typedef struct _IplImage{int nSize;//IplImage的大小sizeof(IplImage)。 int nCha

OpenCV 中结构体IplImage 成员width widthStep使用注意事项

OpenCV 中结构体IplImage 成员width,widthStep使用注意事项                width 是指的图片宽度是多少个像素,而这里widthStep是指的图片中的每一行占用多少个字节. 而且,widthStep会有字节对齐.               当需要对每个像素进行操作的时候,这里最好用widthStep做行递增变换。

Halcon Image与OpenCV IplImage图像数据相互转换

这里贴出我用的两个函数,用于IplImage 与 Hobject 之间的相互转换,他们的数据类型分别是IPL_DEPTH_8U和'byte'    在Halcon中,图像数据是一个通道(channel)一个通道保持的,而在OpenCV中多个通道的数据分别在各个像素中。  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

将IplImage* 保存为图片的问题之jpg还是bmp

前段时间,干了这么一件蠢事。       工作情形是这样的,我们在手机上开发了一个软件,而测试该软件的核心算法性能的批处理算法是pc版的vs上的程序。我们当时就在手机上保存图片,并且这些图片必须是达到我所预计的阈值的图片才会保存下来。关键问题就处在这里了,我保存IplImage*的时候用的是jpg格式,当我采集了大量图片后,拿到pc上一跑我顿时凌乱了,不应该啊pc和android上

关于IplImage中widthstep的大小与width,nchannels等的关系的问题

width是图像宽度,可为任意值; widthstep是行字节数,应该是4的倍数,不一定等于width; nchannels为图像通道数。 #define WIDTHBYTES(bits) (((bits)+31)/32*4) 看看这个公式你就明白了。

OpenCV对IplImage类中图像深度的理解

opencv的IplImage结构中有这么一个成员:depth。   IPL_DEPTH_8U : 8 : 0x0000 0008   IPL_DEPTH_8S :-2147483640 : 0xffff fff8   IPL_DEPTH_16U : 16 : 0x0000 0010   IPL_DEPTH_16S : -2147483632 : 0xffff fff0   IPL_DE

OpenCV3.0中 Mat和IplImage相互转换

//IplImage—>Mat //EXAMPLE: //浅拷贝: IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBinary); //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象,然后进行数据的复制,再用上述的函数进行数据头的复制(浅拷贝): IplImage* p

OpenCV4.2.0将Mat转换成IplImage

cv::Mat m= cv::imread("…/AAA.png",0); #if CV_MAJOR_VERSION > 3 IplImage ipl = cvIplImage(m); #else IplImage temp = img; #endif 作者:赵正正

OpenCV中 IplImage 与 Mat

转自:http://blog.csdn.net/chinabinlang/article/details/40982065 IplImage: 在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构; 在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口; Mat: M

QT Qimage转Iplimage

分两步: 先 Qimage转到CV::Mat cv::Mat QImage2cvMat(QImage image) { cv::Mat mat; //qDebug() << image.format(); switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32:

halcon图片格式和opencv的IPLimage格式的转换

halcon图片格式和opencv的IPLimage格式的转换: halcon转opencv格式: IplImage* HImageToIplImage(Hobject &Hobj){IplImage* pImage;HTuple htChannels;char cType[MAX_STRING];Hlong width,height;width=height=0;/

IplImage 与 CBitmap类 的相互转换

转自:(但是他也是转的,原创的没去找)http://blog.csdn.net/highyyy/article/details/6210408 在VC中利用OpenCV做图像处理程序时,有时需要把IpImage 类型和CBitmap类型相互转换,这样就可以利用VC中的GDI+函数对图像进行某些特殊的显示和处理,非常方便。这里是本人项目中写的两个转换小函数,仅供参考,转载注明,这样方便发现问题的

图像差分 (IplImage *) 版

//图像差分#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <iostream>using namespace std;void Image_Minus(IplImage *X, IplImage *Y, IplImage *X_Y){//图像差分函数,将图像1中像素和

利用OpenCv读取视频时释放IplImage结构的问题

1.利用OpenCv读取视频注意:下面的cvCreateFileCapture()和cvCreateImage()函数需要释放!且不要出现在while()循环里面int main(){string video_dir = "F:\\监控视频\\1.mp4";CvCapture *capture = NULL;IplImage *frame = NULL;IplImage* temp