ipam专题

gidp模块、ipam集成

参考: 将gidp模块、ipam集成到ultralytics项目中实现支持预训练权重的gidp-yolov8、ipam-yolov8_ultralytics yolo-CSDN博客 https://github.com/wenyyu/IA-Seg/blob/d6393cc87e5ca95ab3b27dee4ec31293256ab9a4/network/guided_filter.py ht

使用 IPAM 解决方案简化分布式网络管理

随着组织在数字领域的全球扩张,分布式网络是不可避免的,这意味着,随着 IT 基础设施的发展,组织需要适应,这包括在不断增长的系统需求、应用程序堆栈、各种协议和安全防御中监控、现代化和简化流程和资源。在有效管理现代混合网络的众多方面并与组织的增长轨迹保持一致时,容量规划是一项重大挑战。 分布式网络中容量规划不善 容量规划不当是分布式网络策略中缺少的一个关键组件,糟糕的容量规划会发现一系列额外的风

将gidp模块、ipam集成到ultralytics项目中实现gidp-yolov8、ipam-yolov8

gdip-yolo与ia-seg都是一种将图像自适应模块插入模型前面,从而提升模型在特定数据下检测能力的网络结构。gdip-yolo提出了gdip模块,可以应用到大雾数据与低亮度数据(夜晚环境),然后用于目标检测训练;ia-seg将ia-yolo中的代码修改了一下修车了ipam模块,应用到低亮度数据(夜晚环境),然后用于语义分割训练。我们可以抽取gdip模块与ipam模块,完全嵌入到ultraly

calico ipam使用

calico ipam使用 前面的文章pod获取ip地址的过程中提到过calico使用的IP地址的管理模块是其自己开发的模块calico-ipam,本篇文章来讲述下其具体用法。 一、环境信息 版本信息 本环境使用版本是k8s 1.25.3[root@node1 ~]# kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE