interpreted专题

python write出现 Non-character array cannot be interpreted as character buffer.

比如z是一个数字 out.wirte(z)报错 那么out.wirte(str(z))

Compiled and interpreted languages

将高级语言翻译成机器语言有两种方式:编译和解释。二者区别在于翻译的时间不同。 编译型语言 程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++、Delphi等 解释型语言 程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。比如Basic语

dsp:ccs5.5导入其他工程出现because its meta-data cannot be interpreted. Please contact support.

问题:导入工程出错 现象截图: See details below. Error: Import failed for project 'Example_2833x_LEDBlink' because its meta-data cannot be interpreted. Please contact support. 分析 可能是版本的问题,网上查找说是版本不对,使用高版本试试,

Compiled and interpreted languages

将高级语言翻译成机器语言有两种方式:编译和解释。二者区别在于翻译的时间不同。 编译型语言 程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++、Delphi等 解释型语言 程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。比如Basic语

Compiled and interpreted languages

将高级语言翻译成机器语言有两种方式:编译和解释。二者区别在于翻译的时间不同。 编译型语言 程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++、Delphi等 解释型语言 程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。比如Basic语