这是阿里巴巴发表在KDD2019的论文,主要是融合了异构信息网络中的许多辅助信息进行推荐。 【原文链接】 【摘要】从常见的用户行为和项目信息中收集了大量的关系，并提出了一个新的框架IntentGC，在图卷积网络上利用显式偏好和异构关系，并减少了不必要的特征交互。 【原理】 1.捕获了大量的异构关系来提高推荐的性能。 2.为了方便操作和提高鲁棒性，将一阶近似的辅助关系转化为二阶近似的更鲁棒