​根据使用者情况表明在今天的数字时代，我们经常会遇到需要处理图形的情况，然而，当我们遇到水印在图形上，我们就需要寻找一个有效的方式来去除它，Inpaint软件就是一个非常实用的工具，它能够帮助我们去除水印、修复照片、删除不需要的元素等等。不得不承认快速去水印：想要用图形素材剪辑视频，结果发现图形素材遍布各种水印，影响视频的展现效果？网上冲浪，遇到喜欢的图形，总是有一层厚厚的水印，影响整体的美观？用

​Inpaint是一款由Maxim Gapchenko开发的图像处理软件，它可以帮助用户轻松地去除图像中的水印和其他不需要的元素，这个软件的核心技术是基于图像处理算法的，它可以自动识别图片中的像素，并用周围的颜色进行替换，使得图片看起来更加完美。 安 装 包 获 取 地 址： Iinpaint win版：​​https://souurl.cn/bbTQLU​​ 功能介绍： 1.只需

对于Inpaint，需要一个初始图像、一个蒙版图像和一个描述用什么替换蒙版的提示词。ControlNet模型允许添加另一个控制图片来调节模型。让我们用Inpaint蒙版来调整模型。这样，ControlNet可以使用修复掩模作为控件来引导模型在蒙版区域内生成图像。 # 以下代码为程序运行进行设置 import os os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://

一、普通使用教程 亲眼看看使用 Inpaint 从照片中删除不需要的元素是多么容易： 1.1加载图片 1.2 选择要纠正的问题区域 1.3 告别不需要的对象并保存 二、功能 1 修复旧照片 老并不总是意味着坏。我们拥有的一些旧照片对我们来说仍然很重要，因为它们仍然携带 重视并带来积极的情绪。唉，划痕、斑点和眼泪是不可避免的遗产 老胶片摄影，特别是当我们谈论老照

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—>【图像分割】微信技术交流群 转载自：机器之心 这次，强大的「分割一切」模型——Segment Anything Model，在图像修补任务上碰撞出了火花。 4 月初，Meta 发布了史上首个图像分割基础模型--SAM（Segment Anything Model）[1]。作为分割模型，SAM 的能力强大，操

使用非NaN数据对二维数组中的NaN元素进行插值。 Interpolate NaN elements in a 2-d array using non-NaN elements. 也可以进行外推，因为该函数不使用数据的三角测量。 Can also extrapolate, as it does not use a triangulation of the data. Inpaint_n