在我之前的文章 “Elasticsearch：使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块” 中，我详述了如何通过 LangChain 对大的文档进行分块。那个分块的动作是通过 LangChain 在 Python 中进行实现的。对于使用版权的开发者来说，我们实际上是可以通过 ingest pipeline 来完成这个操作的。 这个交互式笔记本将： 将模型 sentence-trans

Ingest pipeline 为我们摄入数据提供了极大的方便。在我之前的文章中，有非常多的有关 ingest pipeline 的文章。请详细阅读文章 “Elastic：开发者上手指南”。针对一组提供的文档执行摄取管道，可以选择使用替代管道定义。 Simulate ingest API 旨在用于故障排除或管道开发，因为它实际上并不将任何数据索引到 Elasticsearch 中。 注意：这个

一、Attachment 介绍 Attachment 插件是 Elasticsearch 中的一种插件，允许将各种二进制文件（如PDF、Word文档等）以及它们的内容索引到 Elasticsearch 中。插件使用 Apache Tika 库来解析和提取二进制文件的内容。通过使用 Attachment 插件，可以轻松地在 Elasticsearch 中建立全文搜索功能，而无需事先转换二进制文件为