传送门 题意 对于给定由 n 个元素构成的数组。一个子数组的不平衡值是这个区间的最大值与最小值的差值。数组的不平衡值是它所有子数组的不平衡值的总和。求数组的不平衡值。 分析 我们用单调栈处理出来每一个数可以作为最大值位于哪个区间，作为最小值位于哪个区间，然后计算一下贡献即可 需要注意的是，因为可能会有区间数字重复的问题，所以在处理单调栈的时候，可以一半取等，一半不取等 代码 #prag

什么是不均衡数据  不均衡数据的形式很简单. 这里有苹果和梨, 当你发现你手中的数据对你说, 几乎全世界的人都只吃梨, 如果随便抓一个路人甲, 让你猜他吃苹果还是梨, 正常人都会猜测梨. 不均衡的数据预测起来很简单. 永远都猜多的那一方面准没错. 特别是红色多的那一方占了90%. 只需要每一次预测的时候都猜红色, 预测准确率就已经达到了相当高的90%了. 没错, 机器也懂这个小伎俩

FocusNetv2: Imbalanced large and small organ segmentation with adversarial shape constraint for head and neck CT images 发表时间：2021 发表期刊：Medical Image Analysis Abstract 放射疗法是一种使用放射线来消除癌细胞的治疗方法。危险器官 (O

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之前做二分类预测的时候，遇到了正负样本比例严重不平衡的情况，甚至有些比例达到了50:1，如果直接在此基础上做预测，对于样本量较小的类的召回率会极低，这类不平衡数据该如何处理呢？ 不平衡数据的定义 顾名思义即我们的数据集样本类别极不均衡，以二分类问题为例，数据集中的多数类 为 S m a x S_{max} Smax​，少数类为 S m i n S_{min} Smin​，通常情况下把多数类

论文泛读：Distribution aligning refinery of pseudo-label for imbalanced semi-supervised learning

一句话总结： 分类问题中的两大难题： 1.类别不平衡 2.标注数据少，半监督学习 这篇文章，将这两个问题都包含进来了，那么看看作者是如何处理这两大难题。 长尾分布（Long-Tailed Distribution）  自然界中收集的样本通常呈长尾分布，即收集得到的绝大多数样本都属于常见的头部类别（例如猫狗之类的），而绝大部分尾部类别却只能收集到很少量的样本（例如熊猫、老虎），这