作者：玄飏 iLogtail 作为阿里云开源的可观测数据采集器，以其高效、灵活和可扩展的特性，在可观测采集、处理与分析领域受到了广泛的关注与应用。在 iLogtail 两周年之际，我们对 iLogtail 开源社区进行了一次使用调研，旨在深化理解用户初次接触与采纳 iLogtail 的最佳路径，同时为促进社区生态繁荣，确保输出内容的高质量与高度相关性提供数据支撑。 尽管收集到的有效问卷数量可能

早在上世纪 60 年代，早期的计算机（例如 ENIAC 和 IBM 的大型机）在操作过程中会输出一些基本的状态信息和错误报告，这些记录通常通过打印机输出到纸带或纸卡上，用于跟踪操作流程和调试，最早期的日志系统借此诞生。纵观 IT 发展几十年历程，以日志为代表的可观测以及监控技术在 IT 技术演变过程中扮演着重要角色。从最初的硬件监控到系统资源管理，再到网络、应用、云服务和容器的监控，每一阶段的 I

作者：余韬 本文根据 iLogtail PMC 成员余韬 2024 年 6 月 26 日在 DBAPlus 社群的公开直播《云上千万级可观测 Agent SRE 实践》整理而成。 引言 近年来，关于可靠性工程这一话题的热议不断升温，这主要归因于当前形势的显著变化。 首先，行业竞争日益激烈，以往的蓝海市场或空白领域已逐渐饱和，企业普遍面临同质化竞争的挑战。以公有云市场为例，2021-

作者：玄飏 在这个充满活力的夏日，随着阳光一同灿烂的是开源精神的光辉与创新的火花。iLogtail 社区高兴地宣布，我们正式加入开源之夏 2024 的行列，诚邀每一位怀揣梦想与激情的学生开发者，共同开启一场探索技术前沿、贡献开源世界的精彩旅程！ 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更

作者：张浩翔（笃敏） 概述 随着可观测数据采集需求的不断推陈出新，多样化的数据输入输出选项、个性化的数据处理能力组合、以及高性能的数据处理吞吐能力已经成为顶流可观测数据采集器的必备条件。然而，由于历史原因，现有的 iLogtail 架构和采集配置结构已经无法继续满足上述需求，逐渐成为制约 iLogtail 继续向前快速演进的瓶颈： ▶︎ iLogtail 设计之初完全面向文件日志采集至日志服

2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。此次完整开源，iLogtail社区版首次在内核能力上与企业版