idata专题

使用[bx+idata]的方式进行数组处理

使用[bx+idata]的方式进行数组处理 在cidesg中写代码,将datasg中定义的第一个字符串转化为大写,第二个字符串转化为小写。 assume cs:codesg,ds:datasgdatasg segmentdb:'Baic'db:'MinIx'datasg endscodesg segmentstart:*****code endsend start  例子1:

51系列中data,idata,xdata,pdata的区别(ZZ)

dATa: 固定指前面0x00-0x7f的128个RAM,可以用acc直接读写的,速度最快,生成的代码也最小。 idATa: 固定指前面0x00-0xff的256个RAM,其中前128和dATa的128完全相同,只是因为访问的方式不同。idATa是用类似C中的指针方式 访问的。汇编中的语句为:mox ACC,@Rx.(不重要的补充:c中idATa做指针式的访问效果很好) xdAT

PE 文件区段:.text .data .idata .rdata

通常,一个 PE 文件中有 4 个区段: .text:(代码段),可读、可执行 .data:(数据段),存放全局变量、全局常量等 .idata:(数据段),导入函数的代码段,存放外部函数地址。(当然还有 edata ,导出函数代码段,但不常用) .rdata:(数据段),资源数据段,程序用到什么资源数据都在这里(包括自己打包的,还有开发工具打包的)

python财经数据接口工具_API数据接口_免费_数据采集_数据下载_文本挖掘-Python 自然语言处理(NLP)工具库汇总-iData...

大数据挖掘DT数据分析 公众号: datadw 最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法)。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英