前言 如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。 本文关注的问题为：是否可以使用合成数据（Synthetic Data）用于模型选择？即不再划分验证集，而是将所有标记数据作为训练集，使用训练集生成的合成数据来挑选模型。 本文中关注的「模型选择」，是指根据训练集训练得到的多个模型（不同网络架构，不同超参等）的选择。

ICML 2024今天开放投稿了！距离截稿还有24天，想冲ICML的同学速度！ ICML 全称 International Conference on Machine Learning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议（含金量也超高）。 值得一提的是，ICML收录的文章中，中国作为第一作者单位的占比最高，高达51.45%。 文