icml2018专题
结合Boosting理论与深度ResNet：ICML2018论文代码详解与实现
代码见：JordanAsh/boostresnet: A PyTorch implementation of BoostResNet 原始论文：Huang F, Ash J, Langford J, et al. Learning deep resnet blocks sequentially using boosting theory[C]//International Conference
【ICML2018见闻】 迁移学习、多任务学习领域的进展
【导读】如今 ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习大会）已经成为有巨大影响力的会议，每年都会为我们带来很多关于机器学习趋势与发展方向等有意义的分享。今年的 ICML 有三个讨论会都重点讨论了迁移学习和多任务学习。 本文的作者（Isaac Godfried）也是对这两个领域的研究内容非常感兴趣，接下来 AI科技大本营将把