这里主要介绍两篇ECCV2018的论文，都是关于神经网络层中的normalization归一化的。 目录 《Group Normalization》【ECCV2018】 方法 代码  实验  《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net》【ECCV2018】 摘要 Instanc

网络何时可以实现无人驾驶？Gartner预测，至2020年，网络会在全世界1000多家大中型以上企业中实现完全的无人驾驶”。无人驾驶的网络会先于呼之欲出的无人驾驶汽车而到来，究其原因，正是一种全新崛起的革命性的网络架构——基于意图的网络(Intent-based Network，IBN)，促成了网络的快速演变。 1IBN起源 从2016年至今，IBN在世界范围内被广泛热议，但最初

基于意图的网络是一种网络技术，它根据业务意图（来自网络管理员的服务请求）配置 IT 基础架构，无需任何人工干预，它不断提供关键的网络见解，并不断调整硬件配置以确保满足意图，它将网络从以设备为中心转变为以业务为中心的模型。 基于意图的网络（IBN）利用机器学习（ML）分析和 IT 自动化的强大功能，在各个可能方面增强 IT 基础架构的敏捷性。简单来说，IBNS是一个自我驱动的网络系统。 基于意图