摘要 一般来说业务的推荐系统的常用的召回算法有两个范式，相似度索引范式(如I2I)，EBR范式（如DeepMatch）。I2I范式缺点在于对共现少的pair难以泛化，难以建模U2I部分，从而模型缺乏准确和个性化。EBR范式虽建模了U2I部分，将用户的兴趣整合成了一个向量。但却无法建模用户每一个行为和打分item之间的关系（类似于Target Attention），从而召回即缺乏多样性。为了融合