Hyperparameter 超参数（Hyperparameter）， 是机器学习算法中的调优参数，用于控制模型的学习过程和结构。与模型参数（Model Parameter）不同，模型参数是在训练过程中通过数据学习得到的，而超参数是在训练之前由开发者或实践者直接设定的，并且在训练过程中保持不变。 Hyperparameter vs Model Parameter 超参数是机器学习算法

First off, let’s clarify what hyperparameter optimization is. It is a method to improve the performance of machine learning algorithms and reduce the manual effort required in the machine learning ap