hungyi专题
李宏毅 机器学习 作业 2 Hungyi.Li Machine Learning HW2 逻辑回归法实现以及优化
关于“一个属性有几个固定选项，怎么表达”的问题，数据采用one-hot，每个选项独立成一个属性，loss用交叉熵计算，这样更科学。这里不用过多操心，数据给出已经处理好了。 有一段可能是助教给的参考代码，不过参考代码有些漏洞（在代码下方贴出），需要修改下，然后还有一定的调参提升空间。 参考代码如下： import os, sysimport numpy as npfro
李宏毅 机器学习 作业 2 Hungyi.Li Machine Learning HW2 逻辑回归法实现以及优化
关于“一个属性有几个固定选项，怎么表达”的问题，数据采用one-hot，每个选项独立成一个属性，loss用交叉熵计算，这样更科学。这里不用过多操心，数据给出已经处理好了。 有一段可能是助教给的参考代码，不过参考代码有些漏洞（在代码下方贴出），需要修改下，然后还有一定的调参提升空间。 参考代码如下： import os, sysimport numpy as npfro