首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
hsr专题
常见的六大聚类算法:转自:https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/79382249
1、K-Means(K均值)聚类 算法步骤: (1) 首先我们选择一些类/组,并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量)。 (2) 计算每个数据点到中心点的距离,数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。 (3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。 (4) 重复以上步骤,直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也可以多次随机
阅读更多...
基于HSR/PRP冗余协议为现代列车配备安全可靠的通信网络
引言 如今,列车制造商公司为现代列车配备强大的通信网络,以便对列车进行有效控制。这一方面是为了给乘客提供更稳定流畅的网络连接服务,但更重要的是,随着列车增加对数据带宽的需求,铁路管理部门需要安全、可靠的网络来对高速行驶的列车进行控制,这是一个关乎公共安全的问题。 HSR/PRP协议在列车通信上的应用 20世纪80 年代,在火车上引入新的精密电子设备时,铁路部门必须使用通信系统来交换数据。列车
阅读更多...