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我的第2个AI项目-RAG with Gemma hosted on HuggingFace and Weaviate in DSPy
目录 项目简介概述时间kaggle地址主要工作和收获技术栈数据集模型表现 未来项目说明思路和原则为什么不把现在的项目做深一点?博客风格转变 bug修复版本兼容问题 项目简介 概述 本项目简要介绍了如何使用 DSPy 构建一个简单的 RAG 管道,且利用了托管在 Hugging Face 上的 Gemma LLM模型 和 Weaviate 向量数据库。 时间 2024.09
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使用GitHub Actions的Self-hosted runner
登录github网站选择项目点击Settings按钮,进入设置页面点击actions/runners进入Runners页面点击New self-hosted runner按钮进入新增页面选择相应配置,生成相应的命令,在内网机器上运行 下载: # Create a folder$ mkdir actions-runner && cd actions-runner# Download the l
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nexus3 npm-hosted仓库迁移
迁移背景: 从nexus 3.33 升级到 nexus 3.64 过程中,私服 npm-hosted 无法上传。由于这个 npm-hosted 和 npm-proxy 放的同一个 blob存储,无法单独拆除去,所以采用迁移的方式 迁移思路: down下来 npm-hosted 仓库,然后 批量上传 技术栈: python shell 正则 down仓库的python文件: impor
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