问题由来：在mfc halcon混合编程中，发现halcon：：readimage（） 函数读取图片（8位8M/bmp）至少200ms，当然24位 32位bmp 倍数所消耗的时间倍数上涨。那么有没有什么方法加快读取速度？目前发现一个亲测可行的方式：  1、通过 DIBAPI 读取图片，下载可转到点击打开链接，赚点积分 2、获取所读读片的图像数据的首地址，注意非结构头地址 3、通过halcon

前言 在实际项目中经常会将halcon的图像格式转化为bitmap的格式。例如在载入tensorflow的训练模型时，一般不支持对hobject格式的输入，包括很多程序。 所以就需要一个具有较快速度的转化方式。 本文中的转化方式，在24位彩色图中平均在15ms（4096*2160），32位彩色图18ms，8位灰度图，10ms。 1.C#程序 /// <summary>/// hobject彩

一、halcon和opencv的混合使用二、Mat 转 Hobject三、Hobject 转 Mat总结   一、halcon和opencv的混合使用         图像处理部分获取的图像结构是opencv的mat格式，中间部分处理用到了halcon。需要进行mat和hObject格式的相互转化，使用memcpy可加快转化效率, halcon是linux版本。 二、Mat 转