基于无监督学习算法的滑坡易发性评价的实施 1. k均值聚类2. 谱聚类3. Hier聚类4. 基于上述聚类方法的易发性实施 本研究中的数据集和代码可从以下链接下载： 数据集实施代码 1. k均值聚类 K-Means 聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，旨在将 N 个观测值划分为 K 个聚类，其中每个观测值都属于具有最接近均值的聚类（聚类中心或聚类质心），作为聚类的原型