Ubuntu系统+x86架构+配置编译安装使用yolov5-6.0+带有TensorRT硬件加速+封装动态库+C++部署+Qt 学习本篇文章后你会：部署yolov5-6.0版本、模型转换（.pt->.wts->.engine）、将yolov5-6.0封装动态库并得到深度学习推理结果，最后在qt或其他项目中调用使用。 一、准备文件 1.yolov5-6.0.zip 官网下载 网址： htt

Ubuntu系统+x86架构+编译安装OpenCV+带有nvidia硬件加速 一、准备文件 1.OpenCV源码下载 (1)opencv-4.5.5.zip 官网下载 网址： https://github.com/opencv/opencv/tree/4.5.5 操作： 点击"Code"下的"Download ZIP" 下载得到opencv-4.5.5.zip压缩文件 (2)ope

ubuntu系统下安装cuda与cudnn 一、安装依赖 1.更新 sudo apt update sudo apt upgrade -y 2.基础工具 sudo apt install -y build-essential python 二、安装CUDA 1.文件下载 网址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv

ubuntu系统下Qt报错connot find -lGL解决方法 问题： Qt报错 connot find -lGL collect2:error:ld returned 1 exit status 解决方式： cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu 查看一下 ls | grep libGL libGLdispatch.so.0libGLdispatch.so.

ubuntu系统下安装nvidia显卡驱动3种方法 一、安装依赖 1.更新 sudo apt update sudo apt upgrade -y 2.基础工具 sudo apt install -y build-essential python 图形界面相关 sudo apt install -y lightdm 注:在弹出对话框选择"lightdm" 二、第一种：使