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Transformer系列专题(二)——multi-headed多头注意力机制
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、什么是multi-headed(多头注意力机制)二、multi-headed三、multi-headed结果四、堆叠多层总结 前言 在实践中,当给定相同的查询、键和值的集合时,我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为,然后将不同的行为作为知识组合起来,例如捕获序列内各种范围
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深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现
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