在很早之前，我曾经写过两篇关于Hbase的文章： 《Hbase性能优化百科全书》 《Hbase FAQ热门问答小集合》 如果你没有看过，推荐收藏看一看。另外，在我的CSDN有专门的HBase专栏可以系统学习,参考： 《Hbase专栏》 https://blog.csdn.net/u013411339 本文在上面文章的基础上，新增了更多的内容，并且增加了Hbase2.x版本的新功能。

HBase2.x的写入性能到底怎么样？来，不服跑个分！ 首先，简单介绍一下我们的测试环境：集群由5个节点组成，每个节点有12块800GB的SSD盘、24核CPU、128GB内存；集群采用HBase和HDFS混布方式，也就是同一个节点既部署RegionServer进程，又部署DataNode进程，这样其实可以保证更好的写入性能，毕竟至少写一副本在本地。关于软件版本，我们使用的HBase2.1.2版

文章目录 一、HBase 简介1、HBase 定义1.1 概述1.2 HBase 与 Hadoop 的关系1.3 RDBMS 与 HBase 的对比1.4 HBase 特征简要 2、HBase 数据模型2.1 HBase 逻辑结构2.2 HBase 物理存储结构2.3 HBase的表数据模型 3、HBase 基本架构3.1 Master3.2 Region Server3.3 Zookeep

网上找了很多资料，但能够实现Docker安装Hadoop3.X和Hbase2.X真正分布式集群的教程很零散，坑很多， 把经验做了整理， 避免趟坑。 一、安装Docker Hadoop3.X分布式集群 1、机器环境 这里采用三台机器来部署分布式集群环境： 192.168.1.101 hadoop1 （docker管理节点） 192.168.1.102 hadoop2 192.168

orphan regions on filesystem 问题说明：表目录下存在region未上线问题，也就是说这些region下的数据你是访问不到的 可以通过主master web页面的HBCK Report查看未上线Region 也可以通过hbck2工具查看未上线Region # 查看指定表hbase hbck -j $HBASE_HOME/lib/hbase-hbck2-1.3.0-