该论文来自EMNLP2019、清华&微软研究院、源码&数据集【1】已开源github：Doc2EDAG paper地址：paper原文 金融领域数据有以下两种特征： ①    事件元素分散（Arguments-scattering）：指事件论元可能在不同的句子（Sentence）中。 ②    多事件（Muti-event）：指一个文档中可能包含多个事件。 由于Sentence-level级别的事

导读：当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中，但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此，目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱补全相关的研究进展进行了归纳与分享。 01 背景介绍 首先和大家分享下知识图谱的背景。 知识图谱，在互联网行业已经被广泛应用于多种不同的领域，如推荐系统、搜索引擎、智能对话系统等。在AI时代，知

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