摘要：首先下载软件VTM9.3，然后进行编译处理，然后在VS2019运行代码。 1.前言：从本阶段开始学习H266/VCC的编码过程，目的在帧内编码优化提供一点点学术贡献。本文就是该阶段的起步工作内容。 当前研究内容：(H.264/AVC、H.265/HEVC、H.166/VVC )视频编码、编码优化、音视频开发（视频会议，直播互动，在线教育等解决方案）有问题记得关注与留言哦，欢迎研究相关内容

率失真优化技术 率失真优化： 视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率，或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下，为了应对不同的视频内容，往往有多种候选的编码方式，编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数，以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。 率失真理

全景视频编码 全景视频： 具有360度全包围视角的球面视频。 全景视频编码： 包括H266在内的视频编码算法都是以平面视频为对象的，为了采用传统的视频编码编码算法，全景视频需要转换为平面视频，其中经纬图等角映射（ERP）、立方体映射（CMP）是常用的格式。 水平环绕运动补偿： 普通平面视频编码算法的运动补偿中，当运动矢量指向参考图像边界区域外的像素时，会对参考图像边界进行填充以获取参考像素值，

帧间预测编码简述 帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。 目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。 为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（Motion Estimation，ME）。 用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（R

帧间预测编码简述 帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。 目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。 为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（Motion Estimation，ME）。 用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（R

预测编码技术 预测编码（Prediction Coding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。 视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。 预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以

预测编码技术 预测编码（Prediction Coding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。 视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。 预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以

概述 CVS： H266的编码码流包含一个或多个编码视频序列（Coded Video Swquence，CVS），每个CVS以帧内随机接入点（Intra Random Access Point， IRAP）或逐渐解码刷新（Gradual Decoding Refresh， GDR）图像开始。CVS是时域独立可解码的基本单元。 CLVS： 编码视频序列层，当编码码流只包含一层时，CVS与CLVS一

在2019年末，我们就开始基于EasyNVR、EasyGBS、EasyDSS等平台研究H.265/HEVC编码视频的播放了，到2020年初，虽然我们的研发进度受到疫情的冲击，但还是在预计时间内上线了支持H265编码视频播放的流媒体平台，到现在，H.265/HEVC编码在平台内的播放已经稳定下来，成为了我们大部分项目当中的首选编码。 然而技术是在不断进步的，去年，新一代国际视频编解码标准（H.26