近期给实验室电脑配了显卡, 因此就把原来没有GPU配置的环境都配好了。记录一下配置过程及遇到的问题，希望能帮到大家。 我是直接重装系统装的，因此显卡驱动什么都没装，屏幕分辨率很低，但没事，CUDA中有默认的显卡驱动。 1）CUDA9.0 上官网下载CUDA9.0 看了支持系统 只有16.04和17.04 因此 下载对应版本（14.04不支持）的runfile。   Ctrl + Alt

Win10+GTX 1060显卡安装CUDA8.0 1. 下载visual studio 2015并安装 Visual Studio Professional 2015简体中文版（专业版）下载地址： 　　http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs

软硬件环境： Ubuntu 14.04 64bit NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Intel® Core™ i5-6500 CPU @ 3.20GHz × 4 8GB memory CUDA 8.0 cuDNN 5.0 zf net使用CPU的时间： ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Demo for data/de

平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 　　1.1 图1是本人使用的显卡，暂时没有那么多钱，买个便宜的玩玩，把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统， 　　 图1 　　1